Super Ordenador con PS3

#si… los avances tecnologicos siempre son tontos
Lo que no entiendo es: como han podido crear un programa que lea e indentifique las huellas dactilares y no hayan hecho un programa que haga lo mismo con las imagenes… no se, al fin y al cabo es la misma tecnica un poco mas avanzada, examinar distintos puntos de la imagen, analizar la distancia entre los puntos, proporciones y semejanzas.

Comentario #2 por 2_Face:
#1 si… los avances tecnologicos siempre son tontos
Lo que no entiendo es: como han podido crear un programa que lea e indentifique las huellas dactilares y no hayan hecho un programa que haga lo mismo con las imagenes… no se, al fin y al cabo es la misma tecnica un poco mas avanzada, examinar distintos puntos de la imagen, analizar la distancia entre los puntos, proporciones y semejanzas.

Hombre, la verdad que yo opino igual que vos. Pero si no está hecho aún, es que es chungo

Comentario #2 por 2_Face:
#1 si… los avances tecnologicos siempre son tontos
Lo que no entiendo es: como han podido crear un programa que lea e indentifique las huellas dactilares y no hayan hecho un programa que haga lo mismo con las imagenes… no se, al fin y al cabo es la misma tecnica un poco mas avanzada, examinar distintos puntos de la imagen, analizar la distancia entre los puntos, proporciones y semejanzas.

Face por la sencilla razon porque en una huella, tienen X puntos que siempre son los mismos, es decir, esl centro, el punto maximo de las lineas y tal, pero en una imagen…que puntos iguales vas a sacar para reconocerla, si te doy una foto de un coche, y otra de un paisaje?

creo que no es lo mismo identificar huellas, que pueden estar en una base de datos, y que son realemente parecidas unas a otros, que imagenes que no pueden tener nada que ver entre las mismas…

Solo 2000 ? , pues no le llega a la altura del betún al increible ‘Roadrunner’ de IBM , está equipado con cerca de 12.000 procesadores tipo Cell. y este último ya ha sido superado por otro bicho llamado -> Cray XT5 ‘Jaguar’ !

Comentario #4 por Al3xiToZz:
#2 Face por la sencilla razon porque en una huella, tienen X puntos que siempre son los mismos, es decir, esl centro, el punto maximo de las lineas y tal, pero en una imagen…que puntos iguales vas a sacar para reconocerla, si te doy una foto de un coche, y otra de un paisaje?

creo que no es lo mismo identificar huellas, que pueden estar en una base de datos, y que son realemente parecidas unas a otros, que imagenes que no pueden tener nada que ver entre las mismas…

y no se podria poner un ejemplo de cada imagen en la base de datos y comparar las demas con un modelo o estereotipo… si no recuerdo mal ya han creado un programa para convertir una imagen 2D en una 3D con bastante precision. Con un ejemplo 3D de cada objeto en la base de datos y transformando la imagen 2D en 3D (dandole profundidad segun las sombras o como lo han hecho con las caras) solo queda comparar la imagen 2D convertida en 3D con los ejemplos de la base de datos y seleccionar el que tenga mayor parecido… claro que si intervienen mas objetos en la imagen seria muchisimo mas complicado.

Comentario #6 por 2_Face:
#4 y no se podria poner un ejemplo de cada imagen en la base de datos y comparar las demas con un modelo o estereotipo… si no recuerdo mal ya han creado un programa para convertir una imagen 2D en una 3D con bastante precision. Con un ejemplo 3D de cada objeto en la base de datos y transformando la imagen 2D en 3D (dandole profundidad segun las sombras o como lo han hecho con las caras) solo queda comparar la imagen 2D convertida en 3D con los ejemplos de la base de datos y seleccionar el que tenga mayor parecido… claro que si intervienen mas objetos en la imagen seria muchisimo mas complicado.

vuelvo a reiterarme, no es lo mismo una huella, que aunque sean millones y todas diferentes, entre si son “iguales” y tienen sus similitudes, a comparar imagenes que pueden haber 20.000 millones de posibilidades de un mismo objeto, colores, formas, perspectivas…

Comentario #7 por Al3xiToZz:
#6 vuelvo a reiterarme, no es lo mismo una huella, que aunque sean millones y todas diferentes, entre si son “iguales” y tienen sus similitudes, a comparar imagenes que pueden haber 20.000 millones de posibilidades de un mismo objeto, colores, formas, perspectivas…

pueden haber 20.000 millones de posibilidades de un mismo objeto, colores, formas, perspectivas

Como ya he dicho, ya hay un programa que transforma imagenes en objetos 3D virtuales bastante precisos (al menos con las caras ya lo han hecho), asi que la perspectiva quedaria un poco fuera de juego, y la forma.. se puede calcular las semejanzas entre la forma de 2 objetos si ya los tienes indentificados.
Los colores no los veo relevantes para ese sistema (como tampoco lo son para los
daltonicos) un coche en blanco y negro sigue siendo un coche, lo que lo identifica es la forma. No se si has entendido del todo el sistema del que hablo… se pasa la imagen de 2D a ser un objeto 3D virtual y el color es lo de menos, lo que se compara son las formas. Para el ejmplo de antes, el coche, hay muchos modelos de cohes pero sin embargo todos se parecen en cuanto a estructura. Nunca se va a dar el caso de coincidir el objeto virtual de la imagen al 100% con el objeto 3D modelo de la base de datos, pero se puede dejar un margen de error. Se compara el objeto con todos los de la base de datos y el que tenga mas parecido se selecciona y ya esta… ej: ves una imagen de un coche y lo comparas con la forma de una mesa, una tele, un balon, un sofa, un coche. etc… y resulta que las semejanzas de forma son: 13%mesa, 9%tele, 3%balon, 32%sofa, 80%coche… el objeto sera identificado como ‘‘coche’’
Siempre habra excepciones y objetos como gomas de borrar con millones de formas quedaran imposibles de reconocer por ese sistema, pero por algo se empieza.
Bueno, mejor esperamos que lo hagan estos y nos cuenten como lo han hecho

Que mentirosos.. estos se van a echar unas partidillas